Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных

-20%
  • Доступность:  В наличии
  • ISBN: 9785446110407
  • Автор: Ын А.
  • Возрастные ограничения: 16
  • Жанр: Программирование
  • Издательство:  Питер
  • Год издания: 2019
  • Количество страниц: 208
  • Тип обложки: Мягкая обложка

696 р.  871 р.
   


Описание
Сегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data. "Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет "нетехнарям" интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data." Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет
Написать отзыв
Внимание: HTML не поддерживается! Используйте обычный текст!
Подписка на новости: